Tổng quan 

Việc chuẩn bị mẫu và sử dụng pipet thông thường tốn thời gian và dễ xảy ra sai sót trong khi thiếu khả năng truy xuất nguồn gốc. Ngoài ra, để triển khai các giải pháp tự động hóa trong phòng thí nghiệm đòi hỏi sự phức tạp, thích nghi và đồng bộ giao thức. Vì vậy, các thiết bị phòng thí nghiệm của Andrew Alliance giúp quy trình chuyển đổi công việc từ thủ công thành tự động trở nên đơn giản hơn nhiều, tận dụng nền tảng đám mây, OneLab, để thiết kế, chia sẻ và thực hiện các giao thức trong phòng thí nghiệm của bạn.

Tham gia với Giám đốc Marketing của Waters, Steven Calciano để thảo luận sâu về:

Điểm khác biệt về giao thức độc lập với thiết bị và cách chúng thực hiện hiệu quả quy trình công việc thủ công, bán tự động và tự động.

Cách tạo giao thức trên nền tảng phòng thí nghiệm được kết nối hiện đại

Những ứng dụng nào có thể được thực hiện dễ dàng để cải thiện quy trình chuẩn bị mẫu, bao gồm các ví dụ để phân tích axit amin và phân tích N-glycan bằng phân tích LC và LC-MS.

Khách hàng hướng đến:

Kiểm nghiệm viên xử lý việc chuẩn bị mẫu số lượng lớn

Phòng thí nghiệm quan tâm đến nền tảng tự động hóa để chuẩn bị mẫu.

Người dùng AccQ-Tag Derivatization Kit và GlycoWorks RapiFluor-MS N-Glycan Kit.

 

ĐĂNG KÍ THAM GIA TẠI ĐÂY